Indhold

• Hovedforskel
• Beskrivende statistik vs. inferentiel statistik
• Sammenligningstabel
• Hvad er beskrivende statistik?
• typer
• Hvad er inferential statistik?
• domæner
• Vigtige forskelle
• Konklusion

Hovedforskel

Den vigtigste forskel mellem beskrivende statistik og inferentiel statistik er, at beskrivende statistik bruger dataene til at give skildringer af befolkningen, enten gennem numeriske beregninger eller grafer eller tabeller, og Inferential Statistics foretager konklusioner og forudsigelser om en population baseret på en stikprøve af data hentet fra den pågældende befolkning.

Beskrivende statistik vs. inferentiel statistik

Beskrivende statistik er en, der kendetegner befolkningen. I den anden ende anvendes inferentielle statistikker til at generalisere befolkningen baseret på prøverne. Beskrivende statistik er det udtryk, der leveres til undersøgelse af data, der hjælper med at opsummere eller vise data på en meningsfuld måde. Inferentiel statistik kaldet sampling anvendes til at sikre, at den valgte prøve repræsenterer befolkningen så tæt som muligt. I beskrivende statistik opsummeres og repræsenteres data på en nøjagtig måde ved hjælp af diagrammer, tabeller og grafer, hvorimod inferential statistik bestemmer sandsynligheden for karakteristika for prøven ved hjælp af sandsynlighedsteori. I beskrivende statistikker bruges værktøjer til at måle den centrale tendens (middel / median / tilstand), spredningen af ​​data (rækkevidde, standardafvigelse osv.) Og i inferentiel statistik, værktøjer, der bruges til hypotesetest, variansanalyse osv. .

Sammenligningstabel

Hvad er beskrivende statistik?

Beskrivende statistik er udtrykket statistik, der gives til undersøgelsen af ​​data, der hjælper med at beskrive, vise eller abstrakte data i væsentlig grad. Beskrivende statistik er meget vigtig, fordi hvis vi præsenterer vores rå data, ville det være svært at forestille sig, hvad dataene viste, især hvis der var meget af dem. Beskrivende statistikker gør det derfor muligt for os at præsentere dataene på en mere meningsfuld måde, hvilket muliggør enklere fortolkning af dataene. Beskrivende statistikker beskriver data gennem statistikker og grafer er et vigtigt emne og diskuteres i andre landbrugsstatistikvejledninger.

typer

• Målinger af central tendens: disse er midler til at definere den centrale position af en frekvensfordeling for en gruppe af data. I dette tilfælde er frekvensfordelingen simpelthen fordelingen og standarden for karakterer, der er bogført af de 100 studerende på den laveste til den højeste. Vi kan forklare denne centrale position ved hjælp af nogle statistikker, der indeholder tilstanden, medianen og gennemsnittet. Du kan læse om mål med en central tendens her.
• Målinger af spredning: disse er midler til at opsummere en gruppe af data ved at beskrive, hvordan man spreder resultaterne. Målinger af spredning hjælper os med at forkorte, hvor spredt disse score er. For at beskrive denne spredning er nogle statistikker tilgængelige for os, herunder interval, quadrilles, absolut afvigelse, varians og standardafvigelse.

Hvad er inferential statistik?

Inferentiel statistik er, i modsætning til beskrivende statistik, bestræbelserne på at anvende konklusionerne fra en eksperimentel undersøgelse til mere generelle populationer. Inferential statistik forsøger at besvare spørgsmål om populationer og prøver, der ikke blev testet i det givne eksperiment. Hvis du foretager en undersøgelse, er målet at anvende færdiggørelsen til en mere generel befolkning under forudsætning af, at stikprøveomfanget er stort nok, og at prøven er repræsentativ nok for den bredere offentlighed. Inferentiel statistik er vigtig, fordi undersøgelser og eksperimenter er nødt til at erklære og konkludere noget om omfattende populationer og ikke kun over prøven, der blev undersøgt. Inferentiel statistik er værdifuld, når det ikke er praktisk eller muligt at undersøge hvert medlem af en hel befolkning. Inferentialstatistikker bruger statistiske mønstre til at hjælpe dig med at sammenligne dine eksempeldata med andre prøver eller tidligere forskning.

domæner

• Estimering af parametre. Dette betyder, at du henter en statistik fra dine eksempeldata (for eksempel stikprøveværdien) og bruger dem til at sige noget om en befolkningskonstant (dvs. forventet værdi).
• Hypotestests. Det er her du kan bruge eksempeldata til at besvare forskningsspørgsmål. For eksempel kan du være nysgerrig efter at vide, om et nyt kræftlægemiddel er effektivt. Eller hvis morgenmad hjælper børnene med at klare sig bedre i skolerne.

Vigtige forskelle

1. Beskrivende statistikker er en rækkefølge, der er involveret i at beskrive den undersøgte befolkning. Inferential Statistics er en type statistik; der fokuserer på at afslutte befolkningen ved stikprøveanalyse og observation.
2. Der er en grafisk eller tabelformet gengivelse af det endelige resultat i beskrivende statistikker, mens det endelige resultat vises i form af sandsynlighed.
3. Beskrivende statistikker beskriver de data, som allerede er kendt, for at opsummere prøven. Omvendt forsøger inferentiel statistik at konkludere med at lære om befolkningen; der strækker sig ud over de tilgængelige data.
4. Beskrivende statistik indsamler, organiserer, analyserer og præsenterer data på en meningsfuld måde. Tværtimod, Inferential Statistik kontrasterer data, testhypotese og fremsætter forudsigelser om de fremtidige resultater.
5. Beskrivende statistik beskriver en tilstand, mens inferentielle statistikker forklarer sandsynligheden for, at en begivenhed forekommer.

Konklusion

Derfor har vi en passende diskussion om de to udtryk, alt hvad du har brug for at vide er, at beskrivende statistik handler om at repræsentere dit eksisterende datasæt, hvorimod inferential statistik koncentrerer sig om at lave en formodning om den ekstra population, det vil sige over datasættet. under undersøgelse. Mens beskrivende statistikker giver dataene i det hele taget, har forskeren undersøgt, hvorimod inferentiel statistik gør induktionen, hvilket betyder, at de data, du har fået, ikke studeres.